Monitorar o armazenamento
É recomendável monitorar seus dispositivos de armazenamento raiz e de usuário, bem como configurar um alerta com valores que definam um tempo de resposta longo quando o espaço em disco disponível estiver baixo.
| gravidade | Limite |
|---|---|
| Aviso | Uso do disco excede 70% do total disponível. |
| Crítico | Uso do disco excede 85% do total disponível. |
Você pode ajustar esses valores com base na quantidade de armazenamento total alocada, nos padrões históricos de crescimento e no tempo esperado de resposta. Recomendamos a superalocação dos recursos de armazenamento para permitir o crescimento e evitar o tempo de inatividade necessário para alocar armazenamento adicional.
Monitoramento de CPU e uso médio de carga
Embora seja normal haver oscilação no uso de CPU conforme as operações do Git, é recomendável configurar um alerta para identificar usos de CPU altos demais, já que os picos prolongados podem indicar provisionamento insuficiente da sua instância. Recomendamos monitorar a média de carga do sistema a cada quinze minutos para valores próximos ou superiores ao número de núcleos de CPU alocados � máquina virtual.
| gravidade | Limite |
|---|---|
| Aviso | Média de carga de quinze minutos excede 1x núcleos de CPU. |
| Crítico | Média de carga de quinze minutos excede 2x núcleos de CPU. |
Também é recomendável monitorar o tempo de "roubo" da virtualização para garantir que outras máquinas virtuais em execução no mesmo sistema host não usem todos os recursos da instância.
Monitorar o uso de memória
A quantidade de memória física alocada para a your GitHub Enterprise Server instance pode ter um grande impacto no desempenho geral e na capacidade de resposta do aplicativo. O sistema é projetado para fazer uso intenso do cache de disco do kernel a fim de acelerar as operações do Git. Recomendamos que o conjunto de trabalho RSS normal caiba em 50% do total de RAM disponível no uso máximo.
| gravidade | Limite |
|---|---|
| Aviso | Uso de RSS sustentado excede 50% do total de memória disponível. |
| Crítico | Uso de RSS sustentado excede 70% do total de memória disponível. |
Se a memória estiver esgotada, o killer OOM do kernel tentará liberar recursos de memória eliminando � força os processos de aplicativos pesados da RAM, o que pode causar a interrupção do serviço. É recomendável alocar mais memória do que o necessário para a máquina virtual no curso normal das operações.